Нейронаука, Пси-новости » Научные » Мозг и скорость мышления

Быстрее не значит умнее: ученые опровергли связь между высоким интеллектом и быстротой мышления

Думают ли умные люди быстрее других? Новое исследование ставит под сомнение идею, доминировавшую в науке более века, что интеллект связан с быстрым мышлением. Об этом сообщает издание SciTechDaily [1].

Ученые из проекта «Человеческий мозг» Берлинского университета Шарите и их партнеры из Университета Помпеу Фабра в Барселоне обнаружили, что это верно лишь отчасти. Участники с более высоким интеллектом быстрее выполняют только простые задачи, в то время как им требуется больше времени для решения сложных вопросов.

Интеллект здесь определяется как результаты психометрических тестов в когнитивных областях, таких как вербальное понимание, перцептивное мышление или рабочая память. Доказанный факт состоит в том, что люди, которые хорошо работают в одной области, как правило, хорошо работают в других, что привело к выводу общего фактора интеллекта, называемого g-фактором. В то время как g-фактор также нацелен на приобретенные навыки, такие как беглость речи, термин «подвижный интеллект» (fluid intelligence, FI) относится к способностям, связанным с решением новых проблем независимо от приобретенных знаний [2].

Подвижный интеллект (FI) можно упрощенно описать как способность принимать трудные решения в нестандартных ситуациях.

Время реакции (ВР) как мера скорости когнитивной обработки дает убедительные доказательства в поддержку идеи о том, что люди более умны, потому что у них более быстрый мозг [3].  Сильная корреляция между временем реакции и интеллектуальными способностями поддерживает эту идею, обеспечивая краеугольный камень исследований интеллекта на протяжении многих лет [4]

В рамках проекта «Человеческий мозг» исследователи построили 650 персонализированных моделей мозговой сети (BNM). Они были созданы с использованием данных другого проекта: Human Connectome Project. Это позволило команде смоделировать процессы, которым подвергается мозг при решении задач.

Наблюдения за симуляцией мозга сравнивались с эмпирическими данными 650 участников, прошедших тест на мышление с матрицей Пенна (PMAT), состоящей из серии усложняющихся задач сопоставления с образцом. Их результаты были количественно выражены в показателе подвижного интеллекта участников (FI).

Участники с более высоким интеллектом были быстрее только тогда, когда тест был простым.

И наоборот, в сложных тестах, которые требовали решения проблемы в течение нескольких секунд или минут без ограничения времени, участники с более высоким интеллектом использовали больше, а не меньше времени, чтобы прийти к правильным решениям.

«Мы обнаружили, что людям с более высокими показателями подвижного интеллекта нужно больше времени для решения более сложных задач по сравнению с людьми с более низким FI. Они скорее отвечали только на простые вопросы. Сначала мы наблюдали это в симуляциях, и только потом увидели, что эмпирические данные участников, проходящих тесты интеллекта, соответствуют этой тенденции», — объясняет Петра Риттер (Petra Ritter) из Университета Шарите, ведущий автор исследования.

Лаборатория Риттер и многие другие исследовательские группы используют моделирование мозга в дополнение к данным наблюдениям, чтобы разработать теоретическую основу того, как работает мозг. В этом случае моделирование использовалось для определения связи между функциональными и структурными взаимодействиями мозга и когнитивными способностями. Более синхронизированный мозг лучше решает проблемы, но не обязательно быстрее:

«По мере того, как синхронизация снижается, схемы принятия решений в мозге скорее делают выводы, а более синхронизация между областями мозга позволяет лучше интегрировать доказательства в более надежную рабочую память. Интуитивно это не кажется странным: если у вас больше времени и вы рассматриваете больше доказательств, вы вкладываете больше ресурсов в решение проблем и находите лучшие решения», – говорит Риттер.

Обработка высокочувствительных данных о мозге проходила в безопасной виртуальной опытной среде EBRAINS Health Data Cloud, известной и доступной мировому научному сообществу.

Однако, конечная цель исследования состоит не в том, чтобы определить, кто из людей быстрее и лучше думает. Идея состоит в том, чтобы понять, как биологические сети принимают решение. Это нужно для разработки биотехнологий и интеллектуальных программ. Моделирование процессов мозга при принятии решений является перспективным подходом к созданию искусственного интеллекта.

«Мы думаем, что в будущем более реалистичные биологические модели могут превзойти классический ИИ», — говорит Риттер.

Ее статья «Изучение того, как структура сети влияет на принятие решений для биологических вычислений» была опубликована в 2023 году в журнале Nature Communications [5]

Источники

1. Brain Speed vs Intelligence: New Study Disputes Long-Held Beliefs
2. Carpenter, P. A., Just, M. A. & Shell, P. What one intelligence test measures: a theoretical account of the processing in the Raven progressive matrices test. Psychol. Rev. 97, 404–431 (1990)
3. Deary, I. J. Intelligence: a very short introduction. (2020)
4. Sheppard, L. D. & Vernon, P. A. Intelligence and speed of information-processing: a review of 50 years of research. Pers. Indiv. Diff.
5. Schirner M., Deco G., Ritter P. Learning how network structure shapes decision-making for bio-inspired computing. Nature Communications, volume 14, (2023)

Предложить интересную новость, объявление, пресс-релиз для публикации »»»